El monitoreo de la gestión de desechos sólidos en Guatemala se optimiza gracias a la tecnología de inteligencia artificial y SIG.

El Laboratorio de IA de los ODS del PNUD ICPSD, en colaboración con el PNUD Guatemala, lanzó un nuevo Documento Técnico sobre el Monitoreo de Políticas Ambientales para la Gestión de Desechos Sólidos.

El evento reunió a profesionales ambientales, formuladores de políticas, expertos en SIG, equipos de las Naciones Unidas y miembros de la comunidad de desarrollo en general.

El documento resume los resultados del proyecto conjunto para la identificación de vertederos clandestinos en Guatemala. El proyecto utiliza Inteligencia Artificial (IA) y Sistemas de Información Geográfica (SIG) para optimizar el monitoreo de la gestión de residuos sólidos en Guatemala.

El modelo, adaptado por el SDG AI Lab, se basa en el trabajo del Politécnico de Milán (Italia). Se perfeccionó aún más utilizando imágenes satelitales y datos locales de Guatemala, garantizando su relevancia para las condiciones nacionales.

El proyecto se centra en áreas de interés gravemente afectadas por la gestión inadecuada de residuos. Mediante aprendizaje automático y visión artificial, el modelo analiza imágenes aéreas de alta resolución para detectar sitios que requieren la atención de las autoridades ambientales.

Los primeros resultados son prometedores: el sistema de IA ya ha identificado más de 1200 sitios potenciales, incluyendo áreas cercanas al lago de Atitlán, conocido por su importancia ecológica.

“Esta iniciativa demuestra el poder de la tecnología para la protección del medio ambiente”, afirmó Gokhan Dikmener, especialista técnico del ICPSD del PNUD. “La IA puede ser un poderoso aliado para abordar desafíos complejos como la contaminación por residuos sólidos”.

“Las innovaciones digitales son clave para empoderar a las autoridades y comunidades locales”, agregó Rose
Diegues, Representante Residente Adjunta del PNUD en Guatemala. “Este proyecto apoya nuestros esfuerzos para abordar los problemas de residuos sólidos y, al mismo tiempo, promover el desarrollo sostenible”.

Durante el evento de lanzamiento, los participantes profundizaron en la metodología, el rendimiento del modelo y las aplicaciones de campo. Los debates clave se centraron en la calidad de los datos, la resolución satelital y el potencial de escalar la solución a otras regiones y sectores ambientales.

Además de identificar vertederos, el modelo de IA ofrece información más detallada al revelar patrones espaciales que pueden fundamentar el análisis predictivo y las intervenciones específicas. Estos hallazgos tienen el potencial de definir las estrategias nacionales de gestión de residuos y reducir el impacto ambiental a largo plazo.

Esta iniciativa subraya la importancia de adaptar las soluciones de IA de código abierto a los contextos locales y demuestra cómo la colaboración y el desarrollo de capacidades pueden impulsar la innovación. Además, está alineada con la agenda de transformación digital del PNUD y con el esfuerzo más amplio por acelerar el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).