Conoce CADIA, un centro pionero en análisis de datos e inteligencia artificial en la planta de Nestlé en la Zona 12 de Guatemala.

Ubicado en la zona 12 de la ciudad de Guatemala, el Centro de Análisis de Datos de Inteligencia Artificial (CADIA) es una instalación pionera que utiliza tecnología de punta para el análisis de datos y la inteligencia artificial.

Con 1,952 m² de construcción, este centro fue concebido para optimizar los procesos de comercialización y distribución, ofreciendo una capacidad única para procesar datos en tiempo real y transformar la gestión operativa de la compañía.

Patricio Astolfi, director general de Nestlé Guatemala, conversó con RRPPGuatemala sobre los alcances y logros del CADIA, destacando cómo el análisis de datos y la inteligencia artificial han optimizado el servicio al consumidor final.

¿Por qué instalar el centro de datos en Guatemala?

La idea de la instalación de este Centro de Inteligencia Artificial en Guatemala surgió de la necesidad de que, dado que nuestra fuerza de ventas es de casi 900 personas, el hecho de brindarle apoyo a ellos fue muy necesario. Primero, digitalizar los datos, estar en contacto y mantener la información de ellos en línea.

Ese fue, quizás, el disparador que nos llevó, una vez que empezamos a recolectar toda esta información tan valiosa, a empezar a utilizarla con analítica avanzada para desarrollar y aplicar mucho más la inteligencia artificial en todas las decisiones que tomamos, ya sea diariamente o en forma estratégica.

¿Cómo beneficia este sistema al consumidor final?

Uno de los principales beneficios en esta primera etapa, ya que la idea de la aplicación de la inteligencia artificial de Nestlé va directamente desde el tenedor del consumidor hasta la finca del productor. Pero en esta primera etapa, el primer beneficio que tienen es, primero, que llevamos el producto a muchas más tiendas del país.

Hace 6 años o 5 años llegábamos a 60 mil tiendas, pero hoy tienen producto disponible en más de 100 mil tiendas. Esa fue la primera ventaja. Y la segunda es que estamos monitoreando, muchas veces, cuando pueden faltar productos por diversas razones. Estamos apoyando a clientes que tengan problemas en logística; nosotros tenemos información en línea de cualquier faltante de producto en cualquier tienda. En eso colaboramos también, para que los consumidores puedan encontrar los productos Nestlé en las distintas tiendas.

¿Desde cuándo empezó el proceso de implementar la IA en la planta Nestlé Guatemala?

Empezamos a trabajar luego de la fusión de Malher con Nestlé, en el año 2021. Ahí ya empezamos a trabajar bastante con todo el tema de la digitalización de la fuerza de venta, con el objetivo de brindar más herramientas a los vendedores para que puedan hacer mejor su trabajo y tengan mucho más éxito.

Teníamos unas instalaciones mucho más humildes, y ahí decidimos hacer una inversión mucho más importante para crearles un ámbito de mucha más interacción entre la información que se va generando y los equipos que la trabajan.

¿Cuál es la diferencia que han notado con la implementación de esta herramienta?

La principal mejora es que hoy todas las personas que están haciendo la analítica avanzada, sean supervisoras virtuales o ingenieros de datos, hoy comparten un mismo ámbito. Eso es muy importante, porque a veces, cuando se arman este tipo de proyectos de inteligencia artificial, es como que se separa el cerebro del cuerpo, y nosotros quisimos que esté todo integrado. Que cuando se genere la información, automáticamente también se genere una acción.

¿Qué otro país tiene instalado un centro de datos de este tipo?

Yo diría que este es uno de los primeros que conozco de Nestlé, y básicamente nosotros fuimos pioneros en Nestlé en este tipo de iniciativas. Entiendo que se empezaron a generar un poco después los centros de datos en Brasil, en México, pero diría que nosotros fuimos, en Latinoamérica, en lo que yo conozco, pioneros en Latinoamérica.

¿Los datos son sólo para Guatemala o comparten información con Centroamérica?

No, los datos que se generan son específicamente para Guatemala. Ahora bien, nosotros estamos con procesos y soluciones que sí los exportamos, entonces nosotros, de alguna forma, exportamos las soluciones a Centroamérica, que son los principales beneficiarios de este know-how que estamos creando.